Языковая модель ИИ от OpenAI заявила, что у нее нет новостей за пределами отсечения данных для обучения в сентябре 2021 года
ChatGPT сказал, что он выиграет от вознаграждения Web3 с доступом к «огромным объемам данных».
Доктор Синьсинь Фань говорит, что получение данных в режиме реального времени, таких как погода, цены на акции и последние новости, произведет революцию в языковой модели ИИ. Получайте BTC бесплатно на популярном кране биткоин Freebitcoin и зарабатывайте каждый час до $200 в BTC.
Объединение языковых моделей ИИ с децентрализованными данными в режиме реального времени становится все более важным в искусственном интеллекте и технологии блокчейн. Одним из наиболее ярких примеров этого является ChatGPT, продвинутая система разговорного ИИ, которая достигла самых современных результатов в задачах обработки естественного языка.
Хотя ChatGPT уже произвела значительный фурор в мире технологий, разговор вокруг ее потенциала продолжает развиваться. В частности, растет интерес к тому, как Web3 может еще больше расширить возможности ChatGPT, предоставляя доступ к более точным и надежным источникам данных через вознаграждения Web3.
По словам соучредителя IoTeX и руководителя отдела исследований блокчейна доктора Синьсинь Фана, эксперта в области криптографии, инженерии, AI/ML и кибербезопасности, отсутствие данных в реальном времени ограничивает точность и согласованность данных ChatGPT, которые он в настоящее время получает из различных источников.
«Получение данных в реальном времени из интеллектуальных устройств и технологий blockchain может стимулировать сообщества собирать достоверную и точную информацию для ChatGPT в обмен на криптовалюту, NFT и другие вознаграждения Web3», — сказал Фан. «Традиционно данные IoT централизуются и собираются для коммерческих целей, что означает, что ChatGPT не может получить от них прямую выгоду».
ChatGPT подтвердил, что у него нет доступа к данным в реальном времени. «Как языковая модель ИИ, я не могу получить доступ к информации и новостям в реальном времени после отсечения моих учебных данных в сентябре 2021 года».
Фан повторил, что блокчейн и другие передовые технологии Web3, такие как W3bstream, имеют потенциал для стимулирования сообществ к сбору более надежных и точных данных реального времени и реального мира для ChatGPT.
Вознаграждение Web3 Более достоверные данные в обмен благодаря rew
W3bstream можно рассматривать как уровень оркестровки машин, построенный на блокчейне, который может организовывать и координировать набор машин для выполнения определенной задачи, позволяя пользователям собирать данные из различных источников, включая надежные смарт-устройства, подключенные к интернету.
Используя W3bstream и другие технологии блокчейна для умных устройств и датчиков, W3bstream и другие технологии IoTeX, ChatGPT может улучшить качество данных и усовершенствовать свои модели машинного обучения, что приведет к улучшению ответов на запросы пользователей.
ChatGPT заявил: «Во-первых, Web3 rewards может предоставить ему доступ к огромному количеству данных в режиме реального времени. ChatGPT мог бы использовать эти данные для постоянного обучения и улучшения своей работы и настройки модели под потребности и предпочтения отдельных пользователей».
Во-вторых, — добавляет компания, — предоставляя пользователям вознаграждения Web3 в обмен на их данные, ChatGPT потенциально может стимулировать пользователей предоставлять более качественные и релевантные данные, что повысит качество и точность ответов модели».
Дальнейшие соображения ChatGPT
На вопрос о том, что W3bstream может сделать для ChatGPT, языковая модель ИИ согласилась с доктором Фаном: «Возможности данных в реальном времени могут значительно повысить эффективность и точность ChatGPT».
Приложение OpenAI заявило: «В настоящее время используется большая база знаний и система умозаключений для ответа на вопросы пользователей на основе огромного количества данных, собранных из различных источников. Однако точность и согласованность данных ограничены качеством данных из одного источника истины. Использование W3bstream для сбора данных из нескольких источников делает данные более достоверными и точными.»
«Более того, W3bstream может помочь ChatGPT получить доступ к данным, которые не так легко доступны или труднодоступны. В целом, это может привести к созданию более мощной системы разговорного ИИ, обученной на основе более точных, последовательных и надежных источников данных», — добавили в компании.
«С большой властью приходит еще большая ответственность», — заявили в ChatGPT. «Прозрачность Web3 и возможность аудита с помощью распределенных бухгалтерских книг являются идеальным решением для решения проблем, связанных с вредным, поддельным, непредвзятым или несправедливым контентом, генерируемым языковыми моделями, такими как ChatGPT». Децентрализованные вычислительные сети также могут облегчить вычислительные требования для предварительного обучения или тонкой настройки этих моделей».
Революционизируя ИИ
Интеграция ChatGPT и децентрализованных технологий с открытым исходным кодом способна произвести революцию в искусственном интеллекте, позволив разработать передовые децентрализованные приложения для искусственного интеллекта.
Доктор Фан поделился примером: «ChatGPT может использовать эту передовую технологию для получения более точных данных об окружающей среде для определенного географического региона. Например, ChatGPT может использовать данные о погоде в реальном времени для предоставления более точной и актуальной информации». Тем не менее, только W3bstream в настоящее время делает это возможным надежным, безопасным, масштабируемым и сохраняющим конфиденциальность способом».
Языковые возможности ChatGPT и децентрализованная инфраструктура W3bstream могут быть использованы для создания безопасных и приватных чат-ботов, которые могут общаться с умными устройствами и выполнять такие задачи, как управление умными бытовыми приборами и мониторинг данных о состоянии здоровья, которые пользователи также могут монетизировать через Web3.
Кроме того, децентрализованная природа W3bstream позволяет безопасно и конфиденциально обмениваться данными между подключенными устройствами, которые могут быть использованы для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Это может привести к разработке передовых моделей ИИ, которые не контролируются одним субъектом и менее подвержены проблемам конфиденциальности данных.
Способность к революции
Ориентация W3bstream на интеллектуальные устройства и повсеместные вычисления может помочь обеспечить более быстрый и безопасный доступ к данным для чат-ботов, поскольку обработка и анализ данных на границе может уменьшить задержку и улучшить масштабируемость.
Интеграция ChatGPT, интеллектуальных устройств и технологии сенсорных данных способна произвести революцию в области ИИ за счет разработки передовых децентрализованных приложений ИИ и обеспечения безопасного и приватного обмена данными между подключенными устройствами. Возможности этой технологии безграничны, но тщательное рассмотрение и ответственная реализация будут иметь решающее значение для ее успеха.